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Dreamhost 777 优惠活动

Dreamhost 活动,超值 777 优惠代码,只有一天。晚了可能就结束了。

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尝新鲜总要付出代价

官方站点的已知问题列表,有些是致命的Bug,升级之前还是请三思

目前似乎不支持 Blogroll 2.51,重建模版的时候会报错。暂时去掉了首页的 Blogroll. 以前和我友情链接的朋友,我没忘了你们 :)

另外与 FeedApp 的搭配似乎也有问题。

更新:Herock 对 MT 的试用简报 提及了很多问题。我也遇到类似的不少问题。

Dashboard 处显示的留言图表统计显示不出来,不知道是不是因为 Dreamhost 的问题。

直接从后台恢复留言,也是不起作用的

优点:新写的帖子终于可以自动保存了。性能的确好了很多。留言基本上不出 500 错误了。

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好久没怎么正式更新 Blog 了,快荒芜了,长满了 Spam 的荒草。

最近其实发现了不少可以和大家一起学习的好内容。FlickrJohn AllspawMySQL Conf 2007 作了一个题为 Capacity planning for LAMP (下载PDF文件) 的技术报告,说起容量规划,多少有点空对空的意思,不过这个 PPT 还是介绍了不少 Flickr 的网站运维经验。

Flickr 的数据量的确越来越惊人了,根据文档中透漏的数据:

Squid Cache 中共有 3500 万张图片;
在 Squid RAM 中有 200 万张图片;
4.7亿的图片,每张图片有4到5种尺寸;
每秒钟 38000 个到 memcached 的请求;
2 PB 裸存储容量(周日需要消耗1.5T 的空间)

三个主要步骤:

计划

基于实际业务,而不是抽象的理论。John Allspaw 认为基准测试(Benchmark) 作用并不大,这一点我也很赞同。在业务频繁变化的环境中,Benchmark 根本不能与实际业务情况匹配。

部署

Flickr 使用SystemImager/SystemConfigurator(自动化安装、软件分发),CVSup(网络中的文件分发、更新),Subcon(配置管理工具)提高部署效率。

度量(图形化展现)

Flickr 使用了 Ganglia 来进行容量数据的展现。Ganglia 最初设计是用于高性能集群计算的监控上面,也是以 RRDTool 为基础来进行图形展示。Ganglia 最主要的优点还是管理的方便性: Client/Server 结构, 各自跑 Demon 进行数据交互(XML形式)。相比起来, Cacti + Collectd 需要进行很多手工配置,在面对大量需要监控的主机的时候的确不那么方便。

Web 2.0 站点的运维似乎大家都在摸索着走。期望这次阿里巴巴组织的侠客行大会上也有有朋友坐下来聊聊这个话题(Flickr 的架构师本来可以来的,因为时间的问题不能成行,挺遗憾的)。

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就这个问题车东说了我好几次了,最近的确有点懒,这次简单的描述一下。在 MTRSS 中输出 相关文章,使用的主要代码如下:

<p><strong>相关文章|Related Articles</strong></p>
<p><ul>
<MTRelatedEntriesByKeyword>
<MTEntries lastn="4">
<li class="module-list-item"><a href="<$MTEntryPermalink$>"><MTEntryTitle></a></li>
</MTEntries>
</MTRelatedEntriesByKeyword></ul></p>

上面的文章数量和样式可以根据自己的需要定制。

其中的一个前提是要使用 MTRelatedEntries ByKeyword 插件。这个插件虽然挺"古老",但在我的 MT 上一直表现良好。显示效果:

Relative articles

如果有问题,请参考我的 RSS 全部信息(最好下载到本地研究) 对于留言也可以进行定制显示.

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注:这是一篇付费评论文章(The following is a paid review).

不久前,我写过一篇《Blogger 们准备要赚钱?!》,当时我的基本观点是国内的 Blog 环境 "赚钱可以,但现在还不是时候,可以提前进场热热身"。最近在 Blog 圈子内对 Review Me 的模式反响很大,Blogger 如何赚钱这个话题,又给我们带来了一个可能性。

我比较感兴趣的是每个 Blog 价值的确定方法。我的 Blog 价值经过评估是 $250 (从目前来看,这似乎是中文 Blog 的最高价格?) 。Review Me官方给出的说法是这个价值是综合 Alexa 排名、Technorati 的连接数、RSS 订阅数量后综合得出的。对于 "RSS 订阅数量" 这个指标具体是采用哪里的数据没有给出,我猜可能是 Review Me 抓取 FeedBurner 的数据得出的。这样这篇 Review 据说可以得到 $125 的收入,如果用 Google 的评估体系来算,是有些偏高的。如果 Blog 投放 Google Adsense 广告,Blogger 在这个 Blog 的年收入差不多是 "每日独立访问者*1RMB",也就是说,如果 Blog
一年下来,平均每天有 5000 个独立访问者,那么大约是 5000 RMB 的收入,前提是中文Blog(英文 Blog 价值要高许多)。

这个新的价值体系是从 Review Me 的角度建立的,如果有广告投放商准备买服务,那么也自然要认可遵从 Review Me 的价格标准,这个认可过程绝对是最大的问题。现在这个价格令很多 Blogger 欣喜,颇有些商鞅变法 "立木以信" 的味道。Review Me 建立了一套新的游戏规则,其目标是成为广大 Blogger 的代理人。

我比较好奇的是 Keso 的Blog 是怎样一个价格,搜索到的结果只有 $40,难道是 BSP 下的 Blogger 价值不高的缘故么? 还是Review Me 的评估体系对于中文 Blogger 不那么有参考性?

毫无疑问,Review Me 给付费评论点燃了一把火,这把火能否燃烧起来,就不得而知了。

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del.icio.us 与 Furl、Spurl 哪一个更火?
Movable Type 与 WordPress 、Yahoo! 360 哪一个更受用户关注?
Ubuntu 与 Gentoo 谁的上升势头更快?

Yahoo! 的 Tech Buzz Game 或许能回答这些问题。这是 Yahoo! Research 与 Oreilly 合作的一个项目。

软件产品与技术按类别被虚拟成不同的股票,每个注册账户有虚拟的 $10000 。你可以用这笔钱购买你看好的软件或者产品。玩法和炒股票没什么大的差别。如果说有不同,那么可能是很多玩家会选择自己喜欢或支持的项目或是软件产品。

每支股票的价格波动根据什么确定呢? 主页上的说明:

Markets in the Tech Buzz Game reflect a mix of companies, products, and technologies on O'Reilly's radar. Follow the Tech Buzz Game for a view into community sentiment about the future of technology.

玩了一段时间,感觉是一个很好玩的 Web 2.0 应用。我买的几只"股票"现在表现如下:

Yahoo! BUZZ GAME

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eBay 的应用服务器规模

前面我在《eBay 的数据量》中介绍了一些道听途说来的关于互联网巨头 eBay 服务器架构的信息,不过还缺了一点关键数据。

在 Oracle 站点上的一篇题为 The eBay Global Platform and Oracle 10g JDBC 的白皮书,有能看到一些数据。

在 2004 年的时候,eBay 的应用服务器采用了 IBM WebSphere,部署在 WinNT 上,硬件是 Intel 双 CPU 奔腾服务器。服务器数量是 2400 台。在《eBay 的数据量》中我们知道,eBay 的是集中式处理 Log 的,每天会有 2T 的 Log 数据产生,现在只会更多。这些应用服务器分成不同的组,通过一个统一的 DAL(database access layer) 逻辑层访问 135 个数据库节点。

这篇白皮书已经发布了两年,相信在这两年的时间里,服务器规模又会扩大了许多。

eBay 的 SOA 架构 V3 示意图如下:

从 Yee 的 Blog 上看到的 消息,网志年会地址从浙大西溪校区修改为"新宇之星3楼"。 "新宇之星"是年会的指定酒店,在杭州汽车北站附近。

好事多磨的中文网志大会。请大家看到消息互相转发一下吧!

Update: 在网上看到 Chouti ,证实了该消息。

另,有网友说了一句很有意思的话:"颇有点..一大的感觉,建议改到西湖一艘游船上"。


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