点击流(用户访问路径分析) 似乎是互联网站必须要做的一件事情（我是 UE 门外汉）。如何从千差万别的用户访问行为发现共性，是个很有趣的可研究的东西。不知道这个地方是属于 BI 的活儿还是属于 UE 的（我是门外汉，只是对这个话题好奇罢了）。
类似的话题其实以前车东写过，几年过去了，用于进行 ClickStream 分析的开源工具真的不是很多(这或许也反应了业界对其需求吧)。常见的有 StatViz 、Pathalizer ，还有 Visitors 。
php statviz.php --config dbanotes.conf
dot -Gsize="4096" -Tpdf -o mysite_clickstream.pdf "pairs.dot"
第二行即为 Graphviz 在 Unix 下的基本使用。Ubuntu 系统上可以直接用 apt-get 安装 Graphviz 。
对于 StatViz 的聚合分析模式，觉得对站点分析价值不大。倒是 Individual Session Tracks (现在很多公司可能都自己开发类似的模块了)这个功能值得搞一下，可惜很多人都是集中于前者。对于中大型的站点，可以选择少数服务器激活 mod_usertrack ，收集有代表性的数据进行下一步分析。
Clickstream 这玩意儿是不是必须的? 前一段时间看云风的回忆，对"引擎加入录象" 这个细节印象很深刻。一个很复杂的系统如果缺乏缺陷捕捉能力，那么无疑不是很完美的系统。对于复杂得如迷宫一样的互联网站点，其实也是这样，你知道你的用户怎么访问自己的站点么?
--EOF--
根据 Session ID 跟踪输出的一份样例图:
Feng研究范围很广啊，商业软件ClickTracks也不错。。
我此前一直用我自己写的一个统计系统来做这事儿，后来发现了GetClicky，就转用这个了，它对个体行为的捕捉很到位（当然比起商业软件来还差得远）。
离开支付宝之前，曾和Jobs讨论过一个很强大的用户路径和行为分析软件，我还给这个软件起了个很酷的名字：支付宝矩阵（Alipay Matrix）。Jobs那里有些概念图，不妨找他看看。
@丁宇
在 Web 开发上，你是个很有想法的人呐，去专门作设计，还是有些局限你的发挥了(个人认为)
可以用webtrends啊。。当然 不是免费的。。
@Fenng：
我最近挺好的，还是上海文娱活动多啊。
新公司不太涉及到开发，不过这一直都是我的业余爱好。来上海参加活动的话叫上我，通过你也能认识些高手，呵呵。
个人感觉，分析的东西，工具是次要的
重点是根据你的分析目标制定你的分析思路
有思路了，问题就好办了
用sql，用工具，或者自己写工具都好。
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