July 2012 Archives

某公司开发人员对该公司 DBA 不愿意从 Oracle 转到 MySQL 评价说「读点源代码会死吗?」

我看到该信息后评论到「能读源代码有个屁用?」 这有些偏激，读代码当然有用，不过读懂代码只是锦上添花的事儿，并不代表能管理好数据库。

就我对 DBA 群体的了解，不愿技术转型的原因典型可能在于:

1. 不少 DBA 的「不愿意」其实是对对行政意志的抗拒. 一个大型团队里面，的确要经常面对并且服从各种决策，不过，如果技术决策无视具体环境，违背了客观规律，完全是出于一两个人的好恶的话，那么对于整个团队来说，并不是好事情。理性的人一定会提前发出自己的质疑或是忧虑。

2. 也有是出于对 MySQL 的「不信任」。这几年 MySQL 有了很大进步，开源社区对 MySQL 的改进也相当好，但是，缺陷还是很明显的，比如，对于联机维护的支持能力至今还是不够的，尤其是对于需要支撑密集并发事务的网络应用来说，达不到工业强度。「可靠性」有的时候比「好用」或是「便宜」什么的更为重要。或许有人不信，拿 Facebook 来反驳，人家不是搞定了么？没错，Facebook 搞定了，但是记住，Facebook 的产品业务类型跟贵公司业务是一样的吗? 如果 DB 本身无能为力，你能从架构角度保证不影响业务呢? 另外，去看看 Google 为什么要开发 F1。

3. 对于某种「不确定」性的恐惧。对于一个自己暂时无法掌控的事物有排斥感，这也可能是人的某种自我保护的天性，超出了自己的「技术舒适区」，担心自己被淘汰或是价值被稀释。如果遇到持这种想法的人，倒是可以对他激励一下，「不都是数据库么?」小马过河，试试深浅再说。

4. 或许还有其他原因，不一一列举。

不过，不管什么原因，「读点源代码会死吗?」这种话都类似于体委主任要刘翔顺便去跑个百米比赛一样，不都是田径短跑么(原理都没变，不都是数据库么)？跑快点就行了嘛 ... 读懂 MySQL 代码的人一堆一堆的，能给 MySQL 提交 Patch 的开发者估计在各大公司也不在少数，但是如果几十台上百台服务器崩溃掉，整个技术团队都看着你的时候，你能气定神闲的分析代码然后写个管用的补丁出来么? 这个时候，可没有人会提 「 MySQL 给公司解决了多少成本」，管理者会暂时忘了那事儿，他这个时候关心的是「可用性」了。

作 DBA 和做 Coding 是泾渭分明的两种思维模式，并无所谓高下之分，会写代码的没必要看不起做运维的，掌控数据的也别看不起做功能实现的，都是看人担柴不费力，如果你是真的去经历一番，就会得出另一种结论。

PS. 这个话题还会引出另外值得讨论的话题来，比如「技术决策的是与非」，今天日子特殊，等我有空再写一下。

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前几天同事发了一条微博，说我身患「绝症」，没错，我的确身患绝症。

不过，不要误会，所谓「绝症」，是指当前医学还无法治愈的有生命危险的疾病，比如运动神经元症(渐冻人症)、癌症、艾滋病、白血病、类风湿被称作五大绝症，我患的是最后一个，类风湿。

作为一个有 10 多年病史的类风湿关节炎患者，回想过去每次发病的时候，苦不堪言，痛不欲生。患病的早期，曾经误诊过数次，有几年当作痛风治疗，而且，因为去医院就医实在太麻烦，每次发作索性就干脆吃止痛药维持一下。几年过去，关节已经受到不可逆的侵蚀，而这，如果有可能早听到可靠的建议的话，完全没必要到今天的地步。

还是一次在丁香园团队产品讨论的会议上，有同事提建议，针对我的情况做个在线社区吧，为了我，也是为了和我一样的类风湿患者。一起交流一下患病心得，尽量得到一些有效的建议，远离那些「骗子」，远离各路「神医」，远离那些「偏方」。

很感谢我的团队，我自己多少还有些不好意思，出乎我的意料，没过多久，团队几个同事已经把产品做出来了。大家讨论了一下，虽然看起来还有不少问题，还不够完美，那又如何? 反正没占用多少资源，发布出来给大家看看吧。

佛家说人生有七苦：「生、老、病、死、怨憎会、爱别离、求不得」。或许游戏、娱乐、电商、交友做的是「怨憎会、爱别离、求不得」的事儿，丁香园的团队没能力做那些，也没必要，那咱们就做做关于「生、老、病、死」的事儿吧。

这东西不可能赚钱，也不一定就能做大，不过总会产生一些社会价值，足够了。总该有人做这样的事情。

如果你也和我同病相怜，或者身边有人在身受此病的困扰，那么，不妨访问一下丁香医生 ( http://dxy.com )

By 冯大辉 (Fenng)，丁香园 CTO.

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几乎每天都能看到有人在谈论大数据，让人好生厌烦。什么是大数据(Big Data) ? 简单一点可以理解为超出传统数据管理工具处理能力的大规模、复杂的数据集合⁽¹⁾。判断是否数据大数据的范畴，要从三个维度来衡量：数据量(Volume)、处理速度( Velocity)以及数据种类(Variety)。

大数据(Big Data) 是 2012 年信息技术领域最时髦的词汇。当然，跟所有曾经的时髦技术热词一样，最后可能是一场骗局。为什么?

大数据是个相对的概念，新瓶装旧酒

有些人所说的大数据处理方式，不过是在既有的方案上包装了一下，新瓶装旧酒，只为赶时髦。今天的大数据可能到了明天算不上大数据。过去我们也曾经对「海量数据」望而生畏。但海量数据时代并没有给多少企业带来革命性的变化，在 MapReduce 以及 Hadoop 出现之前，没有多少企业能够轻松的对数据进行大规模并行计算(奇怪的是，那时候没有多少人提大数据)。而 NoSQL 的出现也为处理数据的方式带来了更多可能性。我们突然发现，处理数据能力已经悄然增强。

大数据是机会，但不是所有人的机会

大数据的商业前景被过分夸大了。到目前来看，只有为数不多的企业真正拥有大数据，而且这些数据的管理、处理、分析并没有带来所谓空前大的挑战。因为新的工具、新的计算方式已经已经具备处理这些数据的能力。

大数据是机会，但只是少数人的机会，更多是巨头们的商业障眼法，比如 IBM 、Oracle、微软，他们提倡甚至夸大大数据的目的还是为了向你兜售他们的工具，兜售他们的解决方案，确切的说，从你身上赚钱。更有甚者，居然是向你兜售硬件，这不完全是扯淡么? 大硬件还差不多。

中小型公司应该绕道走，别唯大佬们马首是瞻，别总去凑热闹。你所需要的东西，通过开源社区就可以获取到，参加各种大佬们口沫横飞的会议还不如和工程师聊聊可以运用什么工具来具体操练一下。「适用」好比什么都重要。创业公司也应该绕着「大数据」走，这未必是个好方向。

大数据的确会有价值，但没有那么大

必须要承认从某些大数据中会挖掘出新的价值，但这个价值只是附加价值，没有理由去夸大他，更没有理由去无端的想象。你可以说这篇沙漠可能有金子，但并不是说沙漠中一定就能挖掘出金子。

从现在业界一些公司拿出来的所谓的大数据应用实例来看，依然只是在利用传统意义上的数据价值，只是巧妙地把这笔帐记在了大数据上而已。一个电子商务网站说「什么地方的人买东西最疯狂」或是「什么型号手机最好卖」，这会是大数据分析的结果，完全是扯淡嘛。难道数据仓库系统分析出来的结果和这个大数据出来的结果会有不同么?

不算结束的结束语

大数据不会是什么「商业模式的变革」，重视大数据，但没必要抱着大数据的大腿，尤其是在业界对于「数据」还不够重视的时候，就更别说大数据了。相信随着时间的推移，大数据这个词会和信息爆炸、网格计算、云计算等逐渐被淡忘，当然，到时候可能出现新的时髦词汇了。

没有大数据，只有数据；没有蓝海，只有大海；没有先知，只有忽悠。

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读杂志看到篇文章谈到新浪微博的商业化问题，目前大约有三万付费会员用户，每个月费用10元。恰好我本人就是付费会员，在用了一段时间之后，作为新浪微博的重度用户，真的感觉这个会员服务有点鸡肋。除了可以关注更多人之外，没有什么显而易见的卖点。

看完那篇文章之后我最大的疑问是：新浪这群愚蠢的家伙，为什么还不对企业微博帐户收费? 当然就别问为什么不学 Facebook 做广告了。

我之所以问为什么不对企业微博收费，是因为就 @丁香园 这样的公司帐户来说，作为用户方，我们更愿意付费得到更好的服务，因为我们通过新浪微博得到「收益」，当然还想把这个「收益」放大。那么，哪些是更好的服务? 企业需要获得更多目标用户的关注、更多的品牌曝光、更多的流量转化、更精准的数据统计。微博是个很好的载体，为了这几点，企业会愿意付费，而且投入产出是明摆着的事情。这不是一厢情愿。

按照微博披露的数据，现在有 13 万企业帐号，预计年底发展到 100 万个，如果能将其中的 10% 转化为付费用户，每个用户付费 100-1000 每个月的话，一年差不多可以带来 1.2 ~ 12 个亿的收入。当然，付费用户或许达不到 10% ，但是也可提供更多的定制化服务，进而提高服务费用。而且，这个几乎是没有什么销售成本的，技术上的成本也不高。重要的是，企业用户付费意愿更为强烈，只要有投出产出成正比，支付更高的费用当然顺理成章。其实哪怕有 10000 个企业付费用户，运营得力的话，也会带来惊人的收益。

或许有人说，一对企业帐号收费，那么他们宁愿用个人帐户怎么办? 是会有企业帐户宁愿用个人帐户，但是不也有很多企业现在就在购买各种价格不菲的「微博营销」的服务么？在自己的平台上眼看着各种「营销」在赚钱而自己无所作为，这是新浪最愚蠢的地方。新浪微博自认为是媒体，而且绞尽脑汁想赚广告的钱，但是又眼睁睁看着广告的利润、流量的利润被各家「微博营销商」拿走。难道还不够讽刺么?

新浪应该也想过通过企业帐户收费，也有可能已经处于分析到瘫痪(Analysis Paralysis)的境地了，也或许，依旧是卖 Banner 广告的基因。到底怎么办？ 很简单，走两步，走两步试试看。

--待续--

更新：经过微博网友提示，发现新浪3、4月份的时候上线了「微博4S店」这个服务，针对国内 5000 家 4S 店提供增值服务，年服务费 5 万左右，不知道目前销售如何，但这不是我说的向企业收费。这依然是传统销售的路数：销售人员打电话去 4S 店兜售服务，而不是用户自己主动购买，可想而知，销售结果会相当垃圾。

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